HAMLET (qui signifie "How about Machine Learning Enhacning Theses?") est un outil de machine learning appliqué au monde des bibliothèques, et plus précisément à la recherche dans une collection de thèses (ici, celles du MIT), créé par Andromeda Yelton.

Le code est sur Github: https://github.com/thatandromeda/hamlet

découvert à la lecture de
YELTON, Andromeda, 2019. HAMLET: Neural-Net-Powered Prototypes for Library Discovery. Artificial intelligence and machine learning in libraries. 2019. Vol. 55, n° 1, pp. 10‑15.

Liste des revues électroniques accessibles depuis l'Université de Genève

Comment les normes pénalisent les femmes tout au long de leur vie jusqu'à les fragiliser à l'âge de la retraite

Guide (sous licence CC BY-SA 4.0) du Ministère français de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation à destination des chercheurs pour "ouvrir la science"

découvert grâce à VKi

Module pour Firefox et Chrome permettant d'automatiquement faire une recherche sur Sci-Hub à partir d'un article auquel on n'a pas accès

Comme le dit Louis Pétiniaud:

Je déconseille vivement d'installer sur Firefox ou Chrome l'extension AutoSciHub qui permet de voler éhontément les éditeurs universitaires avec plus de facilité au lieu d'acheter honnêtement un article à 60 $ dont aucun n'est versé à l'auteur. C'est mal https://roiarthurb.github.io/Side-Auto_Sci-Hub/