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Incroyables outils pour essayer de mieux comprendre l'évolution du monde lequel nous vivons...
... et ne pas en rester aux vieilles idées que nous tenons de notre enfance, en considérant tous les pays d'Afrique comme des pays où règne une extrême pauvreté, ou encore que la religion ou la culture n'évolue pas que ce qui est vrai aujourd'hui l'était autrefois et le sera toujours
Tout évolue et pour comprendre ces évolutions, ces outils sont très utiles !
P.S. Vous pouvez aussi lire l'ouvrage suivant pour vous en convaincre (un vrai bol d'air frais dans un monde dépeint comme horrible et en plein naufrage):
ROSLING, Hans, ROSLING, Ola et RÖNNLUND, Anna Rosling, 2018. Factfulness: ten reasons we’re wrong about the world--and why things are better than you think. New York : Flatiron Books. ISBN 978-1-250-10781-7.
Dépôt de données (de recherche) de l'Université de Genève
Plateforme développée par le CERN destinée à rendre les recherches scientifiques reproductibles en fournissant les données ET l'environnement dans lequel elles ont été analysées
Magnifique ! (comme presque tout ce que fait le CERN)
Données (publiées sous licence ODbL) des sondages de StackOverflow concernant auprès des développeurs du monde entier (90'000+ répondants en 2019)
Les données sont disponibles depuis 2011 et concernent les années d'expérience, dans quel cadre elles/ils codent, quels sont les langages les plus utilisées, etc.
Concernant les langages les plus utilisés, c'est l'évolution depuis 2011 qui est intéressante à observer.
Outil d'exploration de données
À tester !
découvert grâce à Frédérique
Un calculateur de coût lié à la production de données de recherches développé par mes collègues et adapté au contexte de l'EPFL
Le code étant ouvert, il peut être adapté à d'autres contextes.
Tutoriels pour Seaborn, bibliothèque Python de visualisation de données basée sur Matplotlib
Documentation de Seaborn, une bibliothèque de visualisation de données Python basée sur Matplotlib
Dans la galerie d'exemples, il y a vraiment de belles choses
Set de données inventoriant les bibliothèques suisses de recherche publié à des conditions s’apparentant à la licence CC0 (https://opendata.swiss/fr/terms-of-use/)
formats d'export: JSON et XML
Si des données manquent et que cela pose problème lors de l'analyse, ça peut être utile...
Workflow tel que pratiqué dans le Digital Social Science Lab, avec la mention des outils
Billet de Joi Ito, directeur du MIT Media Lab, expliquant pourquoi les données du projet Safecast ont été publiées sous licence CC0 (et non sous une autre licence CC)
"[...] one must understand the difference between what is ethical or normatively true and what is legally true."
"Plagiarism is when someone takes someone else's work and represents it as their own. In many cases, this is not illegal, just unethical."
"[...] using a picture of Mickey Mouse in a presentation could be argued as an illegal copyright violation, but most would probably argue that it is ethical."
L'ajout de nouveaux types de document et champs de description est prévu pour la version 5.1 de Zotero:
"Field and item type updates are planned for version 5.1. Dataset will definitely be included."
Plateforme suisse d'e-learning sur le thème des données de la recherche mise en place à la Haute école de gestion de Genève, filière Information documentaire (bilingue)
Course material on research data management
Les données de la recherche expliquées par l'Université de Boston
L'intérêt de cette page réside surtout dans les catégories (données d'observation, expérimentale, de simulation, dérivées/compilées et de référence) présentées et définies
via @d_sparti (Twitter)
Cadre de travail définissant 3 lentilles ("lens"), correspondant à divers rôles, à travers lesquelles regarder les données de recherche:
- "executive lens"
- "manager lens"
- "practitioner lens"
Pour chaque rôle, les connaissances/compétences à avoir sont définies.
Plateforme permettant aux "scientifiques d'ouvrir leur code et leurs données servant à leurs recherches" (trad. de l'anglais), fondée notamment par Victoria Stodden (https://twitter.com/victoriastodden)
Présentatio du cursus Master en Data Science développé conjointement par l'EPFL et l'ETHZ