Et si on laissait une IA commenter le code qu'on produit, ça donnerait quoi ?

J'aime assez l'idée d'utiliser une IA pour faire les choses qu'on ne fait de toute façon pas. 😉

À tester !

découvert grâce à Korben: https://korben.info/auto-codebase-documenter-documentation-automatique-python.html

Un éditeur visuel en ligne directement intégré à Github :-)

Remplacez simplement le .com par .dev dans l'url du dépôt Github et le tour est joué. (login requis)

code challenges en Python, Javascript et Java proposés par Codecademy

À tester !

Documentation sur la rédaction de la documentation en Python

dépôt Github de Swissbib, contenant le code des projets qu'ils ont mené pendant des années

dépôt GitLab de Swissbib contenant le code des projets qu'ils ont mené pendant des années

leçon (encore en développement) les bonnes pratiques en matière de partage et de publication de code

À consulter/lire/tester !

Chaque fois que vous voulez utiliser une API, commencez par consulter la documentation.

Cela semble évident !
Mais cela implique surtout que la documentation a été rédigée et mise à disposition avec le code (ou, ici, l'API)

Index mis à jour chaque mois des langages de programmation les plus utilisés dans le monde

La définition de "langage de programmation" me laisse toutefois perplexe. 3 critères doivent être remplis:

1. avoir une page Wikipédia (soit)
2. doit être Turing-complet (ok)
3. doit avoir au moins 5'000 résultats dans Google (WTF!)

Modèle de REAMDE

Utilisé le principe du peer to peer pour distribuer son code, c'est ce que propose Radicle en utilisant le protocole IFPS au lieu du "traditionnel" HTTPS.

Il n'y a donc besoin ni de s'en remettre à un silo centralisé (comme Github) ni d'héberger (et maintenir) soi-même un dépôt.

Intéressant. À tester.

découvert grâce à Korben

codes et documents en lien avec Python et d'intérêt scientifique, déposés sur Zenodo

M'a fait (sou)rire :-)

Software Heritage est l'Internet Archive du code source, projet hébergé à l'institut national de recherche en sciences du numérique (INRIA)

Plateforme gratuite de formation à la programmation

À tester!

XD

Outil de test de code disponible dans 20 langages dont PHP, Python, javascript, etc.

développé et mis à disposition sous licence LGPL par Sonarsource (Genève)

Annonce d'une collaboration pour rendre le code plus visible (et citable) dans la recherche scientifique

Le billet mentionne CiteSuggest, CiteMeAs et Software Impactstory dont on ne trouve mentionne nulle part ailleurs. À suivre!

Plateforme permettant aux "scientifiques d'ouvrir leur code et leurs données servant à leurs recherches" (trad. de l'anglais), fondée notamment par Victoria Stodden (https://twitter.com/victoriastodden)

Jolie infographie présentant et comparant les principaux langages de programmation