The Grey Matters resource is a free online tool for finding health-related grey literature that is not published commercially and may be inaccessible via bibliographic databases.

Sans PubMed, il est possible de savoir si une référence a été indexée par un humain ou une machine.

Pour cela, il faut consulter le XML de la référence à l’aide des APIs pour trouver l’attribut « IndexingMethod ». Par exemple avec le PMID 40794811 : https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi?db=pubmed&retmode=xml&id=40794811

L’absence de cet attribut ou une valeur « Manual » indique une indexation manuelle. Une valeur « Curated » indique une indexation initiale automatisée, qui a ensuite été contrôlée/vérifiée par un humain. Une valeur « Automated » indique une indexation automatique sans vérification par un humain.

(Informations fournies par Jérôme)

Libguide de la bibliothèque de la University of British Columbia sur la recherche de littérature grise

Vidéo, basée une autre vidéo, montrant comment créer une matrice de lecture dans Excel à partir d'une liste d'articles exportée depuis Scholarcy pour s'aider lors d'une revue de la littérature

Intéressant et probablement transposable aux exports provenant d'autres plateformes

The System for Information on Grey Literature in Europe used to give open access to 700.000 bibliographical references of grey literature (paper) produced in Europe and allowed to export records and locate the documents.

Examples of grey (gray) literature include technical or research reports, doctoral dissertations, some conference papers, some official publications, and other types of grey literature.

Aperçu, description et références de plusieurs types de review articles (critical review, literature review, rapid review, scoping review, systematic /meta-analysis review, umbrella review) mis à disposition par les bibliothèques de l'Université de Manitoba (Canada)

application web destiné à aider les chercheurs lorsqu'ils font une revue systématique de la littérature scientifique (systematic review)

développée au Qatar Computing Research Institute
présentation plus approfondie dans l'article publié par les auteurs en 2017

découvert à la lecture du Travail de Bachelor de Yann Odier :-)