HAMLET (qui signifie "How about Machine Learning Enhacning Theses?") est un outil de machine learning appliqué au monde des bibliothèques, et plus précisément à la recherche dans une collection de thèses (ici, celles du MIT), créé par Andromeda Yelton.

Le code est sur Github: https://github.com/thatandromeda/hamlet

découvert à la lecture de
YELTON, Andromeda, 2019. HAMLET: Neural-Net-Powered Prototypes for Library Discovery. Artificial intelligence and machine learning in libraries. 2019. Vol. 55, n° 1, pp. 10‑15.

Outil d'indexation et de classification automatique développé par la Bibliothèque nationale de Finlande

accessible via une API: http://api.annif.org/

découvert sur le blog d'Etienne Cavalié, aka Lully, Bibliothèques [reloaded] (ISSN 2429-7941)

Chapitre deux de l'introduction l'apprentissage automatique (en anglais seulement cette fois-ci), avec un visuel toujours aussi impressionnant !

Chapitre un ici: https://gmva.ch/shaarli/?faEZ_w

:-)