VeriXiv (pronounced very-kive) is a verified preprint server, enabling the rapid availability of new research findings. Preprints are the version of a research paper shared prior to peer review and publication in a journal. Unlike many preprint servers, VeriXiv will conduct a series of rigorous pre-publication checks to support research integrity.

VeriXiv supports researchers in complying with the Gates Foundation’s refreshed Open Access policy that requires all their funded research to be made available as a preprint from January 2025.

Plateforme de recherche et d'exploration de publications scientifiques à travers une IA génératives

Le format des résultats est intéressant : une colonne avec la référence de l'article ayant été trouvé et une 2e colonne avec la réponse à la question posée, sur la base de l'article de la 1ère colonne.

À tester !

Signalement sur la plateforme d'un article présentant des caractéristiques étranges, dont des formulations incongrues et des métadonnées incluant des "références furtives".

La découverte d'une nouvelle forme de... fraude scientifique. :-(

Le ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche remet pour la deuxième édition les Prix science ouverte du logiciel libre de la recherche. Huit logiciels développés par des équipes françaises sont récompensés pour leur contribution à l’avancée de la connaissance scientifique ou pour le caractère prometteur de leurs travaux.

Voici la liste des 8 logiciels libres récompensés lors de cette 2e édition.

découvert grâce au blog de l'Institut Pasteur

Aperçu des contenus, fonctions et particularités des plus importantes bases de données en santé (ou apparenté) sous forme de tableaux

Il est possible de rechercher de manière ciblée en fonction de ses besoins et de rassembler le résultat sous forme de liste de favoris individuelle, de les comparer et les télécharger sous forme de PDF.

Vidéo, basée une autre vidéo, montrant comment créer une matrice de lecture dans Excel à partir d'une liste d'articles exportée depuis Scholarcy pour s'aider lors d'une revue de la littérature

Intéressant et probablement transposable aux exports provenant d'autres plateformes

Matilda est un outil bibliographique/métrique pour la science ouverte qui permet un accès unifié aux contenus académiques et un suivi des citations et des métadonnées de contenus scientifiques et de leurs auteurs.

Pour permettre cet accès aux données, Matilda effectue un moissonnage ciblé des données produites au travers 6 sources de données :

ArXiv : https://arxiv.org
PubMed : https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
Crossref : https://www.crossref.org
RePEc : http://repec.org
Unpaywall : https://unpaywall.org
Orcid : https://orcid.org

À regarder plus tard

Serveur de preprints dans le domaine des sciences de l'éducation

morceaux d'écriture scientifique pour s'aider lors de la rédaction d'une publication

Liste non officielle des questions auxquelles l'émission Moteur de recherche (diffusée sur Ici Première - Radio Canada) a répondu

Monitoring de l'ouverture des publications scientifiques en Suisse

The DOAJ Seal is awarded to journals that demonstrate best practice in open access publishing. Around 10% of journals indexed in DOAJ have been awarded the Seal.

Service de navigation dans les réseaux de citation qu'il est apparemment possible de connecter sa bibliothèque Zotero

À tester !

Communauté Zenodo de la NASA dédiée à l'Open Science

Transform to OPen Science (TOPS) is a $40 million, 5-year mission, led by NASA's Science Mission Directorate's Open-Source Science initiative.

Within the TOPS mission, NASA is designating 2023 as the Year Of Open Science, a community initiative to spark change and inspire open science engagement through events and activities that will accelerate adoption of open science practices. TOPS is only the starting point; the science community needs agencies and organizations to make a long-term commitment to support building an inclusive open science community over the next decade.

Documentation de l'API de PubMed (et des autres bases de données mises à disposition sur la plateforme du NCBI)

Outil d'aide à la décision en ligne créé par la bibliothèque de l'Université de Liège permettant, en répondant à quelques questions, de déterminer la probabilité qu'une revue soit prédatrice

Oui, ça prend du temps de répondre au questionnaire, car tout n'est pas noir ou blanc... :-)

Bibliothèque Python destinée à détecter des faux articles scientifiques, c'est à dire des articles générés par Scigen et Mathgen, deux générateurs automatiques de publications scientifiques

code publié sous licence GNU GPLv3 sur le dépôt Gitlab de l'Université de Grenoble: https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/alphee/pyscidetect

découvert via les EchoDocs

Ensemble des informations au sujet des accords Read & Publish signé par le Consortium des bibliothèques universitaires suisses et swissuniversities avec les grands éditeurs scientifiques

L'écriture scientifique avec Markdown et Pandoc expliquée par Bernard Pochet, membre de l'équipe de la bibliothèque de l'Université de Liège (https://orcid.org/0000-0002-1873-1237)

Intéressant et très complet !

découvert grâce à Arthur Perret